Het energieverbruik van AI-tools in eventorganisatie: slim inzetten zonder onnodig rekenwerk

Een assistent die altijd klaarstaat

AI-tools hebben in korte tijd een vaste plek gekregen in het werk van veel eventprofessionals, voor het schrijven van uitnodigingen, het samenvatten van evaluaties, het maken van draaiboeken, het vertalen van programma's en het bedenken van concepten. Ook op events zelf verschijnen ze, in chatbots die vragen van deelnemers beantwoorden, in tools die sessies live ondertitelen of samenvatten en in systemen die matchmaking tussen deelnemers verzorgen. Het gemak is groot, en de meeste gebruikers staan er niet bij stil dat elke vraag aan een AI-model rekenkracht vraagt in een datacenter. Voor een branche die zich bezighoudt met verduurzaming, is het een onderwerp dat aandacht verdient, zonder het groter te maken dan het is.

Waar het energieverbruik zit

Het energieverbruik van AI zit op twee plekken, in het trainen van de modellen en in het gebruik ervan, waarbij het trainen eenmalig veel energie kost en het gebruik bij elke vraag een kleine hoeveelheid. Datacenters die AI-modellen draaien, gebruiken veel stroom en in sommige gevallen ook veel water voor koeling, en de groei van AI heeft het energieverbruik van datacenters wereldwijd flink doen stijgen. Hoeveel energie een enkele vraag kost, verschilt sterk per model, per taak en per aanbieder, en betrouwbare cijfers zijn schaars omdat aanbieders er beperkt over rapporteren. Wat wel duidelijk is, is dat het genereren van afbeeldingen en video meer vraagt dan het schrijven van tekst, en dat grote modellen meer vragen dan kleine.

In verhouding bekijken

Voor een eventorganisator is het goed om het energieverbruik van AI in verhouding te zien met de rest van een event. Een vlucht voor één deelnemer, een diner met rundvlees of een dag verwarming van een grote zaal hebben een voetafdruk die vele malen groter is dan die van de AI-vragen die een organisator in een week stelt. Het heeft dus weinig zin om AI te vermijden als dat betekent dat er meer tijd of middelen nodig zijn voor hetzelfde resultaat, en soms kan AI juist helpen om grotere besparingen te vinden. Tegelijk is het niet nodig om AI in te zetten voor taken die zonder net zo goed gaan, en daar ligt de ruimte voor bewust gebruik.